留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

改进的曲波变换图像融合方法

宋江山 徐建强 司书春

宋江山, 徐建强, 司书春. 改进的曲波变换图像融合方法[J]. 中国光学, 2009, 2(2): 145-149.
引用本文: 宋江山, 徐建强, 司书春. 改进的曲波变换图像融合方法[J]. 中国光学, 2009, 2(2): 145-149.
SONG Jiang-shan, XU Jian-qiang, SI Shu-chun. Improved image fusion method based on curvelet transform[J]. Chinese Optics, 2009, 2(2): 145-149.
Citation: SONG Jiang-shan, XU Jian-qiang, SI Shu-chun. Improved image fusion method based on curvelet transform[J]. Chinese Optics, 2009, 2(2): 145-149.

改进的曲波变换图像融合方法

详细信息
    通讯作者: 宋江山
  • 中图分类号: TP391.4

Improved image fusion method based on curvelet transform

计量
  • 文章访问数:  4131
  • HTML全文浏览量:  60
  • PDF下载量:  2199
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2009-02-04
  • 修回日期:  2009-03-29
  • 刊出日期:  2009-04-20

改进的曲波变换图像融合方法

    通讯作者: 宋江山
  • 中图分类号: TP391.4

摘要: 考虑将曲波变换引入图像融合能够更好地提取原始图像,对一种新的图像融合方法—曲波变换图像融合法进行了研究。将图像序列进行曲波变换后,通过对所有图像的高频进行逆变换及域值处理来获得区域图。根据区域图中高频区域的边界点在每张图层上的活跃度不同求得区域边界的图层分布,利用插值获得高频区域的区域分布图。通过高频区域的膨胀求得整幅图的区域分布图,然后在曲波变换的变换域,利用区域分布图对多尺度的高频系数采用高斯加权求和;对低频系数采用取平均值的规则完成图像的融合。进行了图像融合实验,实验结果表明,与传统的小波变换及基于像素的曲波变换相比,提出的方法获得的融合图像边缘更清晰,更接近参考图像。

English Abstract

宋江山, 徐建强, 司书春. 改进的曲波变换图像融合方法[J]. 中国光学, 2009, 2(2): 145-149.
引用本文: 宋江山, 徐建强, 司书春. 改进的曲波变换图像融合方法[J]. 中国光学, 2009, 2(2): 145-149.
SONG Jiang-shan, XU Jian-qiang, SI Shu-chun. Improved image fusion method based on curvelet transform[J]. Chinese Optics, 2009, 2(2): 145-149.
Citation: SONG Jiang-shan, XU Jian-qiang, SI Shu-chun. Improved image fusion method based on curvelet transform[J]. Chinese Optics, 2009, 2(2): 145-149.

目录

    /

    返回文章
    返回