无参考图像质量评价方法的设计原则

安雪晶; 田 媛; 

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

无参考图像质量评价方法的设计原则

安雪晶 , 田媛 , 

文章导航 > 中国光学 > 2009 > 2(2): 140-144

安雪晶, 田媛, . 无参考图像质量评价方法的设计原则[J]. 中国光学, 2009, 2(2): 140-144.

引用本文:

安雪晶, 田媛, . 无参考图像质量评价方法的设计原则[J]. 中国光学, 2009, 2(2): 140-144.

AN Xue-jing, TIAN Yuan, . Design principle of no reference image quality evaluation[J]. Chinese Optics, 2009, 2(2): 140-144.

Citation:

AN Xue-jing, TIAN Yuan, . Design principle of no reference image quality evaluation[J]. Chinese Optics, 2009, 2(2): 140-144.

无参考图像质量评价方法的设计原则

安雪晶^1,,
田媛^2,3,


1.
辽宁机电职业技术学院，辽宁丹东，118002;
2.
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春 130033;
3.
中国科学院研究生院，北京 100039

详细信息

通讯作者: 安雪晶

中图分类号: TP391.4

Design principle of no reference image quality evaluation

1.
Liaoning Technological College of Machinery and Electricity,Dandong 118002,China;
2.
Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China);
3.
Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China

摘要: 对于无法获得参考图像的图像处理系统，无参考（NR）图像质量评价具有重要意义。讨论了NR图像质量评价的基本问题，介绍了NR图像质量评价方法的基本原理，重点描述了基于块效应、图像模糊和交互神经进化的NR图像质量评价方法的内容。根据现有的NR图像质量方法都存在针对特定的类型而设计的缺陷，应用模糊测度和模糊积分，结合人类视觉系统（HVS）特性，并考虑盲失真度量遵循量化质量定律，提出了一个全面的NR图像质量评价方法的设计原则。
- 图像质量 /
- 无参考(NR)像质评价 /
- 人类视觉系统(HVS)
Abstract: The no reference image quality evaluation is an important method in image processing technologies when the original image can not be obtained. In this paper, the basic problems in noreference image quality evaluation methods are discussed and several methods based on block effects, image blurs and interactive neural evolution used in noreference image quality evaluation are explained and analyzed. An overall noreference image quality evaluation principle is presented in accordance with the shortnesses above mentioned, and it suggests that the evaluation principle should be a synthetical index applying fuzzy measures and fuzzy integrals, incorporating Human Vision System(HVS) characteristics and adhering to the philosophy of quantifying quality by blind distortion measurements.
- image quality /
- No reference(NR) image quality evaluation /
- Human Vision System

[1]	王艳茹, 冉铮惠, 丁宇洁. 二维线性调频Z变换用于光束质量β因子计算 . 中国光学, 2020, 13(5): 965-974. doi: 10.37188/CO.2020-0079
[2]	岱钦, 张善春, 杨帆, 宁日波, 李业秋, 乌日娜. 高光束质量高斯非稳腔固体激光器研究 . 中国光学, 2019, 12(3): 559-566. doi: 10.3788/CO.20191203.0559
[3]	闫钰锋, 于洋, 白素平, 倪小龙, 张晖, 于信. 板条激光器光束质量控制技术研究进展 . 中国光学, 2019, 12(4): 767-782. doi: 10.3788/CO.20191204.0767
[4]	郑云达, 黄玮, 徐明飞, 潘云, 贾树强, 张晓菲, 卢勇男. 大视场高像质简单光学系统的光学-算法协同设计 . 中国光学, 2019, 12(5): 1090-1099. doi: 10.3788/CO.20191205.1090
[5]	傅江良, 甘庆波, 张扬, 赵柯昕, 袁洪. 无拖曳航天任务检验质量的设计和比较 . 中国光学, 2019, 12(3): 463-476. doi: 10.3788/CO.20191203.0463
[6]	孙梦至, 高劲松, 李资政, 杨海贵, 王笑夷. 基底温度对中阶梯光栅厚铝膜质量的影响 . 中国光学, 2016, 9(6): 656-662. doi: 10.3788/CO.20160906.0656
[7]	王新华, 黄玮, 欧阳继红. 多探测器拼接成像系统实时图像配准 . 中国光学, 2015, 8(2): 211-219. doi: 10.3788/CO.20150802.0211
[8]	王新华, 王晓坤. 十亿像素瞬态成像系统实时图像拼接 . 中国光学, 2015, 8(5): 785-793.
[9]	王新华, 王晓坤. 十亿像素瞬态成像系统实时图像拼接 . 中国光学, 2015, 8(5): 785-793. doi: 10.3788/CO.20150805.0785
[10]	王晓燕, 王世刚, 姜秀红, 赵晓琳. 亮度优化立体视频视觉舒适度评价 . 中国光学, 2015, 8(3): 394-400. doi: 10.3788/CO.20150803.0394
[11]	吕家国, 蒋晓瑜, 张鹏炜, 胡磊. 医疗机器人双目视觉硬件系统设计与实现 . 中国光学, 2014, 7(2): 307-314. doi: 10.3788/CO.20140702.0307
[12]	史光辉, 杨威. 用于图像拼接的电视摄像光学系统 . 中国光学, 2014, 7(4): 638-643. doi: 10.3788/CO.20140704.0638
[13]	王宇庆, 王索建. 红外与可见光融合图像的质量评价 . 中国光学, 2014, 7(3): 396-401. doi: 10.3788/CO.20140703.0396
[14]	解则晓, 韩振华, 高翔. 光笔式单目视觉测量系统的关键技术 . 中国光学, 2013, 6(5): 780-787. doi: 10.3788/CO.20130605.0780
[15]	曹海霞, 巴音贺希格, 崔继承, 张永超. 基于图像复原的高光谱图像前向像移补偿 . 中国光学, 2013, 6(6): 856-862. doi: 10.3788/CO.20130606.856
[16]	吴笑天, 鲁剑锋, 贺柏根, 吴川, 朱明. 雾天降质图像的快速复原 . 中国光学, 2013, 6(6): 892-899. doi: 10.3788/CO.20130606.892
[17]	巩盾, 田铁印, 王红. 温度环境下空间遥感光学系统成像质量的检测 . 中国光学, 2012, 5(6): 602-609. doi: 10.3788/CO.20120506.0602
[18]	袁春晓, 孙强. 采用树脂透镜的掌纹图像采集光学系统设计 . 中国光学, 2011, 4(2): 182-187.
[19]	管目强, 李岩, 黄梅, 王鹤淇. 基于FPGA的红外图像仿真注入系统 . 中国光学, 2011, 4(3): 277-282.
[20]	王宇庆. 局部方差在图像质量评价中的应用 . 中国光学, 2011, 4(5): 531-536.

点击查看大图

计量

文章访问数: 3256
HTML全文浏览量: 114
PDF下载量: 3136
被引次数: 0

无参考图像质量评价方法的设计原则

1. 辽宁机电职业技术学院，辽宁丹东，118002;

2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春 130033;

3. 中国科学院研究生院，北京 100039

通讯作者: 安雪晶

收稿日期: 2009-01-11
修回日期: 2009-03-13
刊出日期: 2009-04-20

中图分类号: TP391.4

关键词:

图像质量 /

无参考(NR)像质评价 /

人类视觉系统(HVS)

摘要: 对于无法获得参考图像的图像处理系统，无参考（NR）图像质量评价具有重要意义。讨论了NR图像质量评价的基本问题，介绍了NR图像质量评价方法的基本原理，重点描述了基于块效应、图像模糊和交互神经进化的NR图像质量评价方法的内容。根据现有的NR图像质量方法都存在针对特定的类型而设计的缺陷，应用模糊测度和模糊积分，结合人类视觉系统（HVS）特性，并考虑盲失真度量遵循量化质量定律，提出了一个全面的NR图像质量评价方法的设计原则。

English Abstract

安雪晶, 田媛, . 无参考图像质量评价方法的设计原则[J]. 中国光学, 2009, 2(2): 140-144.

引用本文:

安雪晶, 田媛, . 无参考图像质量评价方法的设计原则[J]. 中国光学, 2009, 2(2): 140-144.

AN Xue-jing, TIAN Yuan, . Design principle of no reference image quality evaluation[J]. Chinese Optics, 2009, 2(2): 140-144.

Citation:

AN Xue-jing, TIAN Yuan, . Design principle of no reference image quality evaluation[J]. Chinese Optics, 2009, 2(2): 140-144.

全文HTML

下载: 全尺寸图片幻灯片

返回文章

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

留言板

无参考图像质量评价方法的设计原则

通讯作者: 安雪晶

Design principle of no reference image quality evaluation

计量

无参考图像质量评价方法的设计原则

1. 辽宁机电职业技术学院，辽宁丹东，118002;

2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春 130033;

3. 中国科学院研究生院，北京 100039

通讯作者: 安雪晶

English Abstract

Design principle of no reference image quality evaluation

1. Liaoning Technological College of Machinery and Electricity,Dandong 118002,China;

2. Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China);

3. Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China

全文HTML

目录

留言板

无参考图像质量评价方法的设计原则

通讯作者: 安雪晶

Design principle of no reference image quality evaluation

计量

出版历程

无参考图像质量评价方法的设计原则

1. 辽宁机电职业技术学院，辽宁 丹东，118002; 2. 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130033; 3. 中国科学院 研究生院，北京 100039

通讯作者: 安雪晶

English Abstract

Design principle of no reference image quality evaluation

1. Liaoning Technological College of Machinery and Electricity,Dandong 118002,China; 2. Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China); 3. Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China

全文HTML

目录

1. 辽宁机电职业技术学院，辽宁丹东，118002;

2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春 130033;

3. 中国科学院研究生院，北京 100039

1. Liaoning Technological College of Machinery and Electricity,Dandong 118002,China;

2. Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China);

3. Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100039,China