遮挡情况下目标跟踪算法综述

薛陈; 朱明; 刘春香

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

遮挡情况下目标跟踪算法综述

薛陈 , 朱明 , 刘春香

文章导航 > 中国光学 > 2009 > 2(5): 388-394

薛陈, 朱明, 刘春香. 遮挡情况下目标跟踪算法综述[J]. 中国光学, 2009, 2(5): 388-394.

引用本文:

薛陈, 朱明, 刘春香. 遮挡情况下目标跟踪算法综述[J]. 中国光学, 2009, 2(5): 388-394.

XUE Chen, ZHU Ming, LIU Chun-xiang. Review of tracking algorithms under occlusions[J]. Chinese Optics, 2009, 2(5): 388-394.

Citation:

XUE Chen, ZHU Ming, LIU Chun-xiang. Review of tracking algorithms under occlusions[J]. Chinese Optics, 2009, 2(5): 388-394.

遮挡情况下目标跟踪算法综述

薛陈^1,2,
朱明^1,,
刘春香³

1.
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春 130033;
2.
中国科学院研究生院，北京 100039;
3.
长春理工大学电子信息工程学院, 吉林长春 130022

详细信息

通讯作者: 朱明

中图分类号: TP301.6;TP391

Review of tracking algorithms under occlusions

1.
Changchun Institute of Optics, Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences, Changchun 130033，China;
2.
Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China;
3.
School of Electronic and Information Engineering, Changchun University of Science and Technology， Changchun 130022

More Information

Corresponding author: ZHU Ming

摘要: 目标跟踪是机器视觉的核心问题之一。由于被跟踪目标本身特征的多样性，所处环境的复杂性，使得目标跟踪成为一个极富挑战性的课题。特别是跟踪过程中出现的遮挡问题，一直是目标跟踪中的难点。如何有效处理遮挡，尤其是严重遮挡和全部遮挡，成为限制目标跟踪算法鲁棒性的关键因素。本文对国内外现有的遮挡情况下的目标跟踪算法进行了总结和分类，阐述了各种算法的基本思想，简要介绍了其代表性的算法，指出了算法的适用场合，分析了算法的优缺点。文章最后对遮挡情况下的目标跟踪做了必要的讨论。
- 遮挡跟踪 /
- 中心加权 /
- 子块匹配 /
- 轨迹预测 /
- 贝叶斯理论 /
- 多算法融合
Abstract: Object tracking is a crucial subject in computer vision. Due to the variety of the target feature and the complexity of the background, target tracking has been a challenging subject all the time. Especially the tracking under occlusions, is one of the difficulties. How to deal with tracking under occlusion effectively, especially tracking under severely occlusion and totally occlusion, becomes the crucial restrictive factor to the robustness of tracking algorithm. This paper summarizes and classifies the main algorithms of tracking under occlusions home and abroad, expounds the basic ideas of these algorithms, introduces briefly the representative algorithms, analyses the advantages and disadvantages of these algorithms, and the situation that the algorithms fit. At last, necessary discussion is given about tracking under occlusions.
- tracking under occlusion /
- central weight /
- part matching /
- track prediction /
- bayesian theory /
- fusion of multi-algorithms

[1]	王巍, 李野, 陈卫军, 宋德, 王新. EBCMOS近贴聚焦结构及电场分布对电子运动轨迹的影响 . 中国光学, 2020, 13(4): 713-721. doi: 10.37188/CO.2020-0063
[2]	董全睿, 陈涛, 高世杰, 刘永凯, 张建强, 吴昊. 光电精跟踪系统的改进差分进化算法研究 . 中国光学, 2020, 13(6): 1314-1323. doi: 10.37188/CO.2020-0021
[3]	陈晓冬, 盛婧, 杨晋, 蔡怀宇, 金浩. 多参数Gabor预处理融合多尺度局部水平集的超声图像分割 . 中国光学, 2020, 13(5): 1075-1084. doi: 10.37188/CO.2020-0025
[4]	周文舟, 范晨, 胡小平, 何晓峰, 张礼廉. 多尺度奇异值分解的偏振图像融合去雾算法与实验 . 中国光学, 2020, 13(6): 1-10. doi: 10.37188/CO.2020-0099
[5]	齐冰洁, 刘金国, 张博研, 左洋, 吕世良. 高分辨率遥感图像SIFT和SURF算法匹配性能研究 . 中国光学, 2017, 10(3): 331-339. doi: 10.3788/CO.20171003.0331
[6]	江山, 张锐, 韩广良, 孙海江. 复杂背景灰度图像下的多特征融合运动目标跟踪 . 中国光学, 2016, 9(3): 320-328. doi: 10.3788/CO.20160903.0320
[7]	张一舟, 许廷发, 刘子伟, 申子宜, 郭巳秋. 基于Savitzky-Golay加权拟合的红外图像非均匀性条带校正方法 . 中国光学, 2015, 8(1): 51-59. doi: 10.3788/CO.20150801.0051
[8]	张艳超, 赵建. 改进C-V分割算法在多光谱成像仪中的应用 . 中国光学, 2015, 8(1): 68-73. doi: 10.3788/CO.20150801.0068
[9]	高文, 朱明, 贺柏根, 吴笑天. 目标跟踪技术综述 . 中国光学, 2014, 7(3): 365-375. doi: 10.3788/CO.20140703.0365
[10]	王铭明, 陈涛, 王建立, 阴玉梅. Mean-shift跟踪算法及其在光电跟踪系统中的应用 . 中国光学, 2014, 7(2): 332-338. doi: 10.3788/CO.20140702.0332
[11]	张敏, 隋永新, 杨怀江. 提取标记点中心在子孔径拼接检测中的应用 . 中国光学, 2014, 7(5): 830-836. doi: 10.3788/CO.20140705.0830
[12]	朱明, 杨航, 贺柏根, 鲁剑锋. 联合梯度预测与导引滤波的图像运动模糊复原 . 中国光学, 2013, 6(6): 850-855. doi: 10.3788/CO.20130606.850
[13]	闫辉, 许廷发, 吴青青, 徐磊, 吴威. 多特征融合匹配的多目标跟踪 . 中国光学, 2013, 6(2): 163-170. doi: 10.3788/CO.20130602.0163
[14]	李光鑫, 吴伟平, 胡君. 红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法 . 中国光学, 2011, 4(2): 161-168.
[15]	郝志成, 高文. 多模跟踪技术在轮式侦察车图像处理器的应用 . 中国光学, 2011, 4(5): 480-488.
[16]	邸男, 付东辉, 王毅楠. 利用加权预测的图像迭代盲解卷积 . 中国光学, 2011, 4(5): 514-518.
[17]	董磊, 王斌, 刘欣悦. 多光束傅里叶望远镜的关键技术 . 中国光学, 2010, 3(5): 440-445.
[18]	于杰. 用于相移点衍射干涉仪的加权最小二乘相位提取算法 . 中国光学, 2010, 3(6): 605-615.
[19]	罗刚, 张云峰. 应用角点匹配实现目标跟踪 . 中国光学, 2009, 2(6): 477-481.
[20]	陈静, 赵建, 周游. 基于平均预测残差的H.264宏块层码率控制算法 . 中国光学, 2009, 2(6): 531-537.

点击查看大图

计量

文章访问数: 3580
HTML全文浏览量: 166
PDF下载量: 3596
被引次数: 0

遮挡情况下目标跟踪算法综述

1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春 130033;

2. 中国科学院研究生院，北京 100039;

3. 长春理工大学电子信息工程学院, 吉林长春 130022

通讯作者: 朱明

收稿日期: 2009-06-12
修回日期: 2009-08-16
刊出日期: 2009-10-20

中图分类号: TP301.6;TP391

关键词:

摘要: 目标跟踪是机器视觉的核心问题之一。由于被跟踪目标本身特征的多样性，所处环境的复杂性，使得目标跟踪成为一个极富挑战性的课题。特别是跟踪过程中出现的遮挡问题，一直是目标跟踪中的难点。如何有效处理遮挡，尤其是严重遮挡和全部遮挡，成为限制目标跟踪算法鲁棒性的关键因素。本文对国内外现有的遮挡情况下的目标跟踪算法进行了总结和分类，阐述了各种算法的基本思想，简要介绍了其代表性的算法，指出了算法的适用场合，分析了算法的优缺点。文章最后对遮挡情况下的目标跟踪做了必要的讨论。

English Abstract

薛陈, 朱明, 刘春香. 遮挡情况下目标跟踪算法综述[J]. 中国光学, 2009, 2(5): 388-394.

引用本文:

薛陈, 朱明, 刘春香. 遮挡情况下目标跟踪算法综述[J]. 中国光学, 2009, 2(5): 388-394.

XUE Chen, ZHU Ming, LIU Chun-xiang. Review of tracking algorithms under occlusions[J]. Chinese Optics, 2009, 2(5): 388-394.

Citation:

XUE Chen, ZHU Ming, LIU Chun-xiang. Review of tracking algorithms under occlusions[J]. Chinese Optics, 2009, 2(5): 388-394.

全文HTML

下载: 全尺寸图片幻灯片

返回文章

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

留言板

遮挡情况下目标跟踪算法综述

通讯作者: 朱明

Review of tracking algorithms under occlusions

Corresponding author: ZHU Ming

计量

出版历程

遮挡情况下目标跟踪算法综述

1. 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所，吉林 长春 130033; 2. 中国科学院 研究生院，北京 100039; 3. 长春理工大学 电子信息工程学院, 吉林 长春 130022

通讯作者: 朱明

English Abstract

Review of tracking algorithms under occlusions

Corresponding author: ZHU Ming

全文HTML

目录

1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春 130033;

2. 中国科学院研究生院，北京 100039;

3. 长春理工大学电子信息工程学院, 吉林长春 130022