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一种空域和频域相结合的运动图像亚像素配准技术

孙辉 李志强 孙丽娜 郎小龙

孙辉, 李志强, 孙丽娜, 郎小龙. 一种空域和频域相结合的运动图像亚像素配准技术[J]. 中国光学, 2011, 4(2): 154-160.
引用本文: 孙辉, 李志强, 孙丽娜, 郎小龙. 一种空域和频域相结合的运动图像亚像素配准技术[J]. 中国光学, 2011, 4(2): 154-160.
SUN Hui, LI Zhi-qiang, SUN Li-na, LANG Xiao-long. Sub-pixel registration of special and frequency domains for video sequences[J]. Chinese Optics, 2011, 4(2): 154-160.
Citation: SUN Hui, LI Zhi-qiang, SUN Li-na, LANG Xiao-long. Sub-pixel registration of special and frequency domains for video sequences[J]. Chinese Optics, 2011, 4(2): 154-160.

一种空域和频域相结合的运动图像亚像素配准技术

基金项目: 

国家973重点基础研究发展计划资助项目(No.2009CB72400607)

详细信息
  • 中图分类号: TP391.4

Sub-pixel registration of special and frequency domains for video sequences

  • 摘要: 针对视频图像运动检测问题,提出了一种结合空域灰度投影和频域相位相关的亚像素图像配准方法。首先,采用灰度投影算法在空域对运动图像进行粗配准,即在图像行和列方向上计算图像灰度投影特征数据,根据灰度相关函数最小化准则,估计像素级运动量;然后,在经过粗配准的两幅图像中心选取尺寸相同的区域,进行快速傅里叶变换,在频域采用扩展的相位相关算法对图像进行精确配准。该方法利用图像的功率谱信息,减少对图像内容的依赖,运用基于最小二乘的曲面拟合法,实现亚像素图像配准参数估计,具有从粗到精的特点,有效提高了图像检测精度。文中最后对样本图像进行了图像配准对比实验,结果表明,该方法可以检测0.01 pixel的运动量, 最大配准误差为0.004 8 pixel。
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-10-11
  • 修回日期:  2010-12-13
  • 刊出日期:  2011-04-25

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