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红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法

李光鑫 吴伟平 胡君

李光鑫, 吴伟平, 胡君. 红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法[J]. 中国光学, 2011, 4(2): 161-168.
引用本文: 李光鑫, 吴伟平, 胡君. 红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法[J]. 中国光学, 2011, 4(2): 161-168.
LI Guang-xin, WU Wei-ping, HU Jun. Luminance-contrast transfer based fusion algorithm for infrared and color visible images[J]. Chinese Optics, 2011, 4(2): 161-168.
Citation: LI Guang-xin, WU Wei-ping, HU Jun. Luminance-contrast transfer based fusion algorithm for infrared and color visible images[J]. Chinese Optics, 2011, 4(2): 161-168.

红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法

基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(No.60507003)

详细信息
    作者简介:

    李光鑫(1978—),男,吉林长春人,博士,副研究员,主要从事图像融合、图像处理等方面的研究。 E-mail:guangxin.li@126.com

  • 中图分类号: TP751

Luminance-contrast transfer based fusion algorithm for infrared and color visible images

  • 摘要: 以红外和彩色可见光图像为研究对象,提出了一种基于亮度-对比度传递(LCT)技术的彩色图像融合算法。首先借助灰度融合方法将红外图像与彩色可见光图像亮度分量融合,然后用LCT技术改善灰度融合结果的亮度和对比度,最后利用快速YCBCR变换融合策略在RGB空间内直接生成彩色融合图像。文中利用像素平均融合法和多分辨率融合法作为不同的灰度融合措施以分别满足高实时性和高融合质量的需求。实验结果表明,提出算法的融合结果不仅具有与输入彩色可见光图像相近的自然色彩,而且具备令人满意的亮度和对比度,即使采用运算简单的像素平均法进行灰度融合,同样可以获得良好的融合效果。
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-12
  • 修回日期:  2011-01-23
  • 刊出日期:  2011-04-25

红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法

    基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(No.60507003)

    作者简介:

    李光鑫(1978—),男,吉林长春人,博士,副研究员,主要从事图像融合、图像处理等方面的研究。 E-mail:guangxin.li@126.com

  • 中图分类号: TP751

摘要: 以红外和彩色可见光图像为研究对象,提出了一种基于亮度-对比度传递(LCT)技术的彩色图像融合算法。首先借助灰度融合方法将红外图像与彩色可见光图像亮度分量融合,然后用LCT技术改善灰度融合结果的亮度和对比度,最后利用快速YCBCR变换融合策略在RGB空间内直接生成彩色融合图像。文中利用像素平均融合法和多分辨率融合法作为不同的灰度融合措施以分别满足高实时性和高融合质量的需求。实验结果表明,提出算法的融合结果不仅具有与输入彩色可见光图像相近的自然色彩,而且具备令人满意的亮度和对比度,即使采用运算简单的像素平均法进行灰度融合,同样可以获得良好的融合效果。

English Abstract

李光鑫, 吴伟平, 胡君. 红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法[J]. 中国光学, 2011, 4(2): 161-168.
引用本文: 李光鑫, 吴伟平, 胡君. 红外和彩色可见光图像亮度-对比度传递融合算法[J]. 中国光学, 2011, 4(2): 161-168.
LI Guang-xin, WU Wei-ping, HU Jun. Luminance-contrast transfer based fusion algorithm for infrared and color visible images[J]. Chinese Optics, 2011, 4(2): 161-168.
Citation: LI Guang-xin, WU Wei-ping, HU Jun. Luminance-contrast transfer based fusion algorithm for infrared and color visible images[J]. Chinese Optics, 2011, 4(2): 161-168.
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