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利用加权预测的图像迭代盲解卷积

邸男 付东辉 王毅楠

邸男, 付东辉, 王毅楠. 利用加权预测的图像迭代盲解卷积[J]. 中国光学, 2011, 4(5): 514-518.
引用本文: 邸男, 付东辉, 王毅楠. 利用加权预测的图像迭代盲解卷积[J]. 中国光学, 2011, 4(5): 514-518.
DI Nan, FU Dong-hui, WANG Yi-nan. Iterative blind deconvolution of image with weighted prediction[J]. Chinese Optics, 2011, 4(5): 514-518.
Citation: DI Nan, FU Dong-hui, WANG Yi-nan. Iterative blind deconvolution of image with weighted prediction[J]. Chinese Optics, 2011, 4(5): 514-518.

利用加权预测的图像迭代盲解卷积

基金项目: 

国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2006AA703405F)

详细信息
  • 中图分类号: TP391.4

Iterative blind deconvolution of image with weighted prediction

  • 摘要: 为解决大气湍流造成的图像退化问题,本文鉴于现有的盲解卷积算法收敛性不稳定,计算量大等特点,提出了一种基于加权预测的迭代盲解卷积算法。对目前性能优秀的用迭代实现盲解卷积的L-R算法进行优化,在每次迭代结束后通过加权方法求出预测值,根据预测值计算方向加速算子,从而大大提高算法的收敛速度。实验表明:该算法不仅可对模糊退化图像进行很好的复原,同时与L-R算法相比收敛速度提高约43.8倍,其迭代速度快的特点决定了算法具有较高的工程实用价值。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-07-11
  • 修回日期:  2011-08-13
  • 刊出日期:  2011-10-25

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