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日间恒星实时探测的视频图像处理

冯小勇 赵忠华 刘新明

冯小勇, 赵忠华, 刘新明. 日间恒星实时探测的视频图像处理[J]. 中国光学, 2011, 4(6): 622-628.
引用本文: 冯小勇, 赵忠华, 刘新明. 日间恒星实时探测的视频图像处理[J]. 中国光学, 2011, 4(6): 622-628.
FENG Xiao-yong, ZHAO Zhong-hua, LIU Xin-ming. Video image processing of real-time star detection in daylight[J]. Chinese Optics, 2011, 4(6): 622-628.
Citation: FENG Xiao-yong, ZHAO Zhong-hua, LIU Xin-ming. Video image processing of real-time star detection in daylight[J]. Chinese Optics, 2011, 4(6): 622-628.

日间恒星实时探测的视频图像处理

基金项目: 

总装备部重点试验技术研究项目

详细信息
    作者简介:

    冯小勇(1965-),男,甘肃灵台人,高级工程师,主要从事航天测控、光学测量、导航技术等方面设备总体技术的研究。E-mail:fxxxxxxy@yahoo.cn

  • 中图分类号: TP751;TN941.1

Video image processing of real-time star detection in daylight

  • 摘要: 为了解决船载光学测量设备日间测星数量偏少的问题,研究了暗小目标电视探测技术,以保证惯导系统全天时不间断航向校准。在视频图像处理中,采用中值滤波方法提高信噪比,同时采用基于模糊理论的最大模糊熵阈值分割方法自行构建隶属度函数,自适应求取阈值,实现了星体目标检测与识别。实验结果表明:在原光学设备光学系统不变的情况下,日间可探测的恒星由大于等于3.0星等、小于等于5颗,提高到了大于等于4.5星等,大于等于250颗,满足了惯导系统全天时不间断航向校准的要求。该成果可以推广应用于电视弱小目标探测领域。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-17
  • 修回日期:  2011-11-08
  • 刊出日期:  2011-12-25

日间恒星实时探测的视频图像处理

    基金项目:

    总装备部重点试验技术研究项目

    作者简介:

    冯小勇(1965-),男,甘肃灵台人,高级工程师,主要从事航天测控、光学测量、导航技术等方面设备总体技术的研究。E-mail:fxxxxxxy@yahoo.cn

  • 中图分类号: TP751;TN941.1

摘要: 为了解决船载光学测量设备日间测星数量偏少的问题,研究了暗小目标电视探测技术,以保证惯导系统全天时不间断航向校准。在视频图像处理中,采用中值滤波方法提高信噪比,同时采用基于模糊理论的最大模糊熵阈值分割方法自行构建隶属度函数,自适应求取阈值,实现了星体目标检测与识别。实验结果表明:在原光学设备光学系统不变的情况下,日间可探测的恒星由大于等于3.0星等、小于等于5颗,提高到了大于等于4.5星等,大于等于250颗,满足了惯导系统全天时不间断航向校准的要求。该成果可以推广应用于电视弱小目标探测领域。

English Abstract

冯小勇, 赵忠华, 刘新明. 日间恒星实时探测的视频图像处理[J]. 中国光学, 2011, 4(6): 622-628.
引用本文: 冯小勇, 赵忠华, 刘新明. 日间恒星实时探测的视频图像处理[J]. 中国光学, 2011, 4(6): 622-628.
FENG Xiao-yong, ZHAO Zhong-hua, LIU Xin-ming. Video image processing of real-time star detection in daylight[J]. Chinese Optics, 2011, 4(6): 622-628.
Citation: FENG Xiao-yong, ZHAO Zhong-hua, LIU Xin-ming. Video image processing of real-time star detection in daylight[J]. Chinese Optics, 2011, 4(6): 622-628.
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