摘要: 为了精确评估空间引力波探测任务中检验质量所受到的磁场波动、磁场梯度波动噪声，本文提出了多阶段偏差修正模型MSBCM对检验质量处磁场进行精确重建。在集成学习方法的基础上，本文构建了标准全连接神经网络模块和残差全连接神经网络模块作为多阶段偏差修正模型的弱预测模型，每个弱预测模型都将对前序模型的预测偏差进行修正，最终构成强预测模型，实现对检验质量处磁场的精确重建。在对LISA Pathfinder、eLISA和太极二号空间引力波探测航天器的检验质量处磁场重建实验中，MSBCM方法相比其他方法在敏感轴方向的平均相对误差最小。模拟在轨实验中，MSBCM方法重建检验质量1敏感轴方向的磁场波动和磁场梯度波动加速度噪声的均方根误差分别为1.68×10-17 (m/s2/Hz1/2)和4.00×10-17 (m/s2/Hz1/2)。此外，MSBCM在重建检验质量2敏感轴方向的磁场波动和磁场梯度加速度噪声的均方根误差仅次于距离加权法，分别为1.72×10-16 (m/s2/Hz1/2) 和2.93×10-16 (m/s2/Hz1/2)，充分验证了本文提出方法在评估在轨空间引力波探测检验质量处磁场的优势。