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点扩散函数高斯拟合估计与遥感图像恢复

杨利红 赵变红 张星祥 任建岳

杨利红, 赵变红, 张星祥, 任建岳. 点扩散函数高斯拟合估计与遥感图像恢复[J]. 中国光学, 2012, 5(2): 181-188. doi: 10.3788/CO.20120502.0181
引用本文: 杨利红, 赵变红, 张星祥, 任建岳. 点扩散函数高斯拟合估计与遥感图像恢复[J]. 中国光学, 2012, 5(2): 181-188. doi: 10.3788/CO.20120502.0181
YANG Li-hong, ZHAO Bian-hong, ZHANG Xing-xiang, REN Jian-yue. Gaussian fitted estimation of point spread function and remote sensing image restoration[J]. Chinese Optics, 2012, 5(2): 181-188. doi: 10.3788/CO.20120502.0181
Citation: YANG Li-hong, ZHAO Bian-hong, ZHANG Xing-xiang, REN Jian-yue. Gaussian fitted estimation of point spread function and remote sensing image restoration[J]. Chinese Optics, 2012, 5(2): 181-188. doi: 10.3788/CO.20120502.0181

点扩散函数高斯拟合估计与遥感图像恢复

doi: 10.3788/CO.20120502.0181
基金项目: 

国家863高技术研究发展计划资助项目(No.863-2-5-1-13B)

详细信息
    作者简介:

    杨利红(1985—),女,湖北天门人,博士研究生,主要从事图像处理方面的研究。E-mail:lih.yang@163.com

    通讯作者:

    任建岳(1952—),男,吉林长春人,研究员,博士生导师,主要从事光学遥感器的研制和性能评价方面的研究。E-mail:renjy@ciomp.ac.cn

  • 中图分类号: TP391.41; TP751.2

Gaussian fitted estimation of point spread function and remote sensing image restoration

  • 摘要: 为了减轻或消除航天遥感相机成像过程中图像退化造成的模糊,突出图像的特征目标,对获取的图像进行了恢复处理。首先,采用陷波滤波器在频率域对遥感图像进行了去噪预处理。然后,通过图像中具有刀刃边缘的地物估计成像系统的退化函数,即点扩散函数;同时,利用高斯拟合对估计的点扩散函数进行校正。最后,利用拟合后的点扩散函数,采用自适应维纳滤波对图像进行恢复。实验结果表明:陷波滤波器基本消除了图像中叠加的条带噪声。与原图相比,细节图像恢复后其方差增大4.395,灰度平均梯度增大1.799,Laplacian梯度增大10.014,图像目视效果更清晰。高斯拟合的点扩散函数用于遥感图像恢复,减轻了图像模糊,使图像细节突出,纹理清晰,利于图像的判读和分析。
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-11-21
  • 修回日期:  2012-01-23
  • 刊出日期:  2012-04-10

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