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多特征融合匹配的多目标跟踪

闫辉 许廷发 吴青青 徐磊 吴威

闫辉, 许廷发, 吴青青, 徐磊, 吴威. 多特征融合匹配的多目标跟踪[J]. 中国光学, 2013, 6(2): 163-170. doi: 10.3788/CO.20130602.0163
引用本文: 闫辉, 许廷发, 吴青青, 徐磊, 吴威. 多特征融合匹配的多目标跟踪[J]. 中国光学, 2013, 6(2): 163-170. doi: 10.3788/CO.20130602.0163
YAN Hui, XU Ting-fa, WU Qing-qing, XU Lei, WU Wei. Multi-object tracking based on multi-feature joint matching[J]. Chinese Optics, 2013, 6(2): 163-170. doi: 10.3788/CO.20130602.0163
Citation: YAN Hui, XU Ting-fa, WU Qing-qing, XU Lei, WU Wei. Multi-object tracking based on multi-feature joint matching[J]. Chinese Optics, 2013, 6(2): 163-170. doi: 10.3788/CO.20130602.0163

多特征融合匹配的多目标跟踪

doi: 10.3788/CO.20130602.0163
基金项目: 

国家自然科学基金重点资助项目(科学仪器专项)(No.61027002);国家973重点基础研究发展计划资助项目(No.2009CB72400603);国家自然科学基金资助项目(No.60972100)

详细信息
    作者简介:

    闫 辉(1986-),男,山东菏泽人,硕士研究生,2008年于北京航空航天大学获得学士学位,主要从事图像处理、目标跟踪等方面的研究。E-mail: yanhui17@sina.com;许廷发(1968—),男,黑龙江肇东人,博士,教授,博士生导师,1992年、2000年于东北师范大学获得学士、硕士学位,2004年于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所获得博士学位,2006于华南理工大学电子与信息学院完成博士后工作,主要从事光电成像探测与识别等方面的研究。E-mail:ciom_xtf1@bit.edu.cn

    通讯作者: 许廷发, E-mail:ciom_xtf1@bit.edu.cn
  • 中图分类号: TP391.41

Multi-object tracking based on multi-feature joint matching

  • 摘要: 针对复杂背景的视频图像多目标跟踪遮挡问题,提出了一种多特征融合匹配的多目标跟踪方法。基于自适应高斯混合背景模型重构和更新背景策略,实现当前帧背景减除和多目标检测;采用目标的颜色特征、质心位置、运动速度等特征进行融合匹配跟踪;最后,通过区域辅助判定策略将场景下的目标状态分为目标进入场景、目标退出场景、目标暂消、目标重现、目标融合和分裂5种状态,用质心预测方法和遮挡因子辅助匹配来提高匹配正确率。仿真实验结果表明:采用该方法跟踪同一目标和不同目标的相似度平均值分别为0.949 71和0.505 73,优于单一颜色特征信息匹配;目标遮挡结束后重新匹配相似度为0.972 83,实现了复杂背景下具有表面相似性的多目标实时跟踪。
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-17
  • 修回日期:  2013-01-13
  • 刊出日期:  2013-04-10

多特征融合匹配的多目标跟踪

doi: 10.3788/CO.20130602.0163
    基金项目:

    国家自然科学基金重点资助项目(科学仪器专项)(No.61027002);国家973重点基础研究发展计划资助项目(No.2009CB72400603);国家自然科学基金资助项目(No.60972100)

    作者简介:

    闫 辉(1986-),男,山东菏泽人,硕士研究生,2008年于北京航空航天大学获得学士学位,主要从事图像处理、目标跟踪等方面的研究。E-mail: yanhui17@sina.com;许廷发(1968—),男,黑龙江肇东人,博士,教授,博士生导师,1992年、2000年于东北师范大学获得学士、硕士学位,2004年于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所获得博士学位,2006于华南理工大学电子与信息学院完成博士后工作,主要从事光电成像探测与识别等方面的研究。E-mail:ciom_xtf1@bit.edu.cn

    通讯作者: 许廷发, E-mail:ciom_xtf1@bit.edu.cn
  • 中图分类号: TP391.41

摘要: 针对复杂背景的视频图像多目标跟踪遮挡问题,提出了一种多特征融合匹配的多目标跟踪方法。基于自适应高斯混合背景模型重构和更新背景策略,实现当前帧背景减除和多目标检测;采用目标的颜色特征、质心位置、运动速度等特征进行融合匹配跟踪;最后,通过区域辅助判定策略将场景下的目标状态分为目标进入场景、目标退出场景、目标暂消、目标重现、目标融合和分裂5种状态,用质心预测方法和遮挡因子辅助匹配来提高匹配正确率。仿真实验结果表明:采用该方法跟踪同一目标和不同目标的相似度平均值分别为0.949 71和0.505 73,优于单一颜色特征信息匹配;目标遮挡结束后重新匹配相似度为0.972 83,实现了复杂背景下具有表面相似性的多目标实时跟踪。

English Abstract

闫辉, 许廷发, 吴青青, 徐磊, 吴威. 多特征融合匹配的多目标跟踪[J]. 中国光学, 2013, 6(2): 163-170. doi: 10.3788/CO.20130602.0163
引用本文: 闫辉, 许廷发, 吴青青, 徐磊, 吴威. 多特征融合匹配的多目标跟踪[J]. 中国光学, 2013, 6(2): 163-170. doi: 10.3788/CO.20130602.0163
YAN Hui, XU Ting-fa, WU Qing-qing, XU Lei, WU Wei. Multi-object tracking based on multi-feature joint matching[J]. Chinese Optics, 2013, 6(2): 163-170. doi: 10.3788/CO.20130602.0163
Citation: YAN Hui, XU Ting-fa, WU Qing-qing, XU Lei, WU Wei. Multi-object tracking based on multi-feature joint matching[J]. Chinese Optics, 2013, 6(2): 163-170. doi: 10.3788/CO.20130602.0163
参考文献 (1)

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