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红外激光主动成像和识别

赵建川 王弟男 陈长青 郭劲

赵建川, 王弟男, 陈长青, 郭劲. 红外激光主动成像和识别[J]. 中国光学, 2013, 6(5): 795-802. doi: 10.3788/CO.20130605.0795
引用本文: 赵建川, 王弟男, 陈长青, 郭劲. 红外激光主动成像和识别[J]. 中国光学, 2013, 6(5): 795-802. doi: 10.3788/CO.20130605.0795
ZHAO Jian-chuan, WANG Di-nan, CHEN Chang-qing, GUO Jin. Infrared laser active imaging and recognition technology[J]. Chinese Optics, 2013, 6(5): 795-802. doi: 10.3788/CO.20130605.0795
Citation: ZHAO Jian-chuan, WANG Di-nan, CHEN Chang-qing, GUO Jin. Infrared laser active imaging and recognition technology[J]. Chinese Optics, 2013, 6(5): 795-802. doi: 10.3788/CO.20130605.0795

红外激光主动成像和识别

doi: 10.3788/CO.20130605.0795
基金项目: 

吉林省重大科技攻关专项资金资助项目(No.20120615)

详细信息
    作者简介:

    赵建川(1969-),男,吉林长春人,学士,工程师,1992年于海军电子工程学院获得学士学位,主要从事光电设备研制与改造方面的研究。E-mail:zaojc@ciomp.ac.cn

    通讯作者:

    郭劲

  • 中图分类号: TN249;TP391

Infrared laser active imaging and recognition technology

  • 摘要: 在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一台激光主动成像识别系统实验平台,研究了激光主动成像后的目标识别技术。由7个不变Hu矩构成特征量,用由136个权值系数构成BP神经网络算法对黑夜条件下450 m处的运动目标43式冲锋模具枪进行了实验研究。研究显示,采用该方法成功获得了清晰的红外激光主动成像效果,对2 740 frame激光主动成像图像的统计目标识别率达到了68.87%,其中旋转变换下的统计识别率可达80.05%。该项研究对实际黑夜暗小目标的探测识别具有重要意义。
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-15
  • 修回日期:  2013-09-13
  • 刊出日期:  2013-10-10

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