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基于谱间和帧内差分脉冲编码调制的超光谱图像无损压缩

王军

王军. 基于谱间和帧内差分脉冲编码调制的超光谱图像无损压缩[J]. 中国光学(中英文), 2013, 6(6): 863-867. doi: 10.3788/CO.20130606.863
引用本文: 王军. 基于谱间和帧内差分脉冲编码调制的超光谱图像无损压缩[J]. 中国光学(中英文), 2013, 6(6): 863-867. doi: 10.3788/CO.20130606.863
WANG Jun. Hyper-spectral image lossless compressing based on spectral DPCM and intra-DPCM[J]. Chinese Optics, 2013, 6(6): 863-867. doi: 10.3788/CO.20130606.863
Citation: WANG Jun. Hyper-spectral image lossless compressing based on spectral DPCM and intra-DPCM[J]. Chinese Optics, 2013, 6(6): 863-867. doi: 10.3788/CO.20130606.863

基于谱间和帧内差分脉冲编码调制的超光谱图像无损压缩

doi: 10.3788/CO.20130606.863
详细信息
    作者简介:

    王军(1981-),男,陕西西安人,硕士,高级工程师,2003年、2007年于西安科技大学分别获得学士、硕士学位,主要从事数字图像信号处理方面的研究。E-mail:king090903@aliyun.com

    通讯作者:

    王军

  • 中图分类号: TP751

Hyper-spectral image lossless compressing based on spectral DPCM and intra-DPCM

  • 摘要: 以超光谱遥感图像为研究对象,分析了干涉成像光谱仪获取图像的谱间和空间相关性,提出一种三维差分脉冲编码调制(DPCM)无损压缩方案。首先进行了谱间DPCM预测;然后,对残差图像进行帧内DPCM预测;最后,对差分码流进行二值自适应算术编码。实验表明,该算法可实现无损压缩,压缩比平均可达1.662,较二维整数小波变换算法提高了15.6%,且算法复杂度较低,仅有加减和移位运算,易于硬件实现。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-09-15
  • 修回日期:  2013-11-18
  • 刊出日期:  2013-12-10

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