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SUSAN清晰度评价函数在自动对焦中的应用

张艳超 赵建 韩希珍 刘博超

张艳超, 赵建, 韩希珍, 刘博超. SUSAN清晰度评价函数在自动对焦中的应用[J]. 中国光学(中英文), 2014, 7(2): 240-244. doi: 10.3788/CO.20140702.0240
引用本文: 张艳超, 赵建, 韩希珍, 刘博超. SUSAN清晰度评价函数在自动对焦中的应用[J]. 中国光学(中英文), 2014, 7(2): 240-244. doi: 10.3788/CO.20140702.0240
ZHANG Yan-chao, ZHAO Jian, HAN Xi-zhen, LIU Bo-chao. Application of SUSAN definition evaluation function in auto-focusing[J]. Chinese Optics, 2014, 7(2): 240-244. doi: 10.3788/CO.20140702.0240
Citation: ZHANG Yan-chao, ZHAO Jian, HAN Xi-zhen, LIU Bo-chao. Application of SUSAN definition evaluation function in auto-focusing[J]. Chinese Optics, 2014, 7(2): 240-244. doi: 10.3788/CO.20140702.0240

SUSAN清晰度评价函数在自动对焦中的应用

doi: 10.3788/CO.20140702.0240
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(No.60977001)

详细信息
    作者简介:

    张艳超(1985-),女,吉林长春人,博士研究生,助理研究员,2007年、2009年分别于天津大学获得学士、硕士学位,主要从事数字图像处理及调焦控制方面的研究。E-mail:zhangyanchaomn@126.com

    通讯作者:

    张艳超,E-mail:zhangyanchaomn@126.com

  • 中图分类号: TP391.4

Application of SUSAN definition evaluation function in auto-focusing

  • 摘要: 为了满足自动对焦系统的实时性与抗噪性要求,提出了一种基于SUSAN算子的清晰度评价函数。该函数利用SUSAN边缘提取算子的算法简单、准确度高、抗噪性强的特点,对SUSAN算子边缘检测函数进行改进,将边缘点的USAN值的平方和作为清晰度评价值,并将其运用到自动对焦算法中。将该函数与几个经典的清晰度评价函数进行性能比较,实验结果表明:对于引入噪声前后的图像序列,基于SUSAN算子的清晰度评价函数均具有良好的单峰性、无偏性和较高的灵敏度;对于256256的对焦窗口图片,该函数在TMS320C6416硬件平台上的运行时间仅为16 ms。该函数能够满足清晰度评价函数的单峰性、无偏性、高灵敏度等基本特性,同时具有良好的实时性与抗噪性。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-11-10
  • 修回日期:  2014-02-08
  • 刊出日期:  2014-03-25

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