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面向脑血管分割的改进型非局部均值滤波算法研究

陈星 宋智洋 周明全 武仲科 王醒策

陈星, 宋智洋, 周明全, 武仲科, 王醒策. 面向脑血管分割的改进型非局部均值滤波算法研究[J]. 中国光学, 2014, 7(4): 572-580. doi: 10.3788/CO.20140704.0572
引用本文: 陈星, 宋智洋, 周明全, 武仲科, 王醒策. 面向脑血管分割的改进型非局部均值滤波算法研究[J]. 中国光学, 2014, 7(4): 572-580. doi: 10.3788/CO.20140704.0572
CHEN Xing, SONG Zhi-yang, ZHOU Ming-quan, WU Zhong-ke, WANG Xing-ce. An improved non-local mean filter filtering algorithm facing the cerebrovascular segmentation[J]. Chinese Optics, 2014, 7(4): 572-580. doi: 10.3788/CO.20140704.0572
Citation: CHEN Xing, SONG Zhi-yang, ZHOU Ming-quan, WU Zhong-ke, WANG Xing-ce. An improved non-local mean filter filtering algorithm facing the cerebrovascular segmentation[J]. Chinese Optics, 2014, 7(4): 572-580. doi: 10.3788/CO.20140704.0572

面向脑血管分割的改进型非局部均值滤波算法研究

doi: 10.3788/CO.20140704.0572
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(No.61271366, No.61170170, No.61003134, No.61170203);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.2012LYB49);北京市科技支撑资助项目(No.Z131110000613062)

详细信息
    作者简介:

    陈星(1990-),男,浙江台州人,硕士研究生,2013年于东北师范大学获得学士学位,主要从事图像处理方面的研究。E-mail:vinllen@mail.bnu.edu.cn

    通讯作者:

    王醒策

  • 中图分类号: TP391

An improved non-local mean filter filtering algorithm facing the cerebrovascular segmentation

  • 摘要: 介绍了经典非局部均值滤波算法与Manjn非局部均值滤波算法,改进了非局部均值滤波方法的相似度权值,使算法在具有旋转平移不变性,保持时间复杂度的同时优化了视觉效果与信噪比。实验通过添加噪声标准差从10~100不等的高斯加性噪声,比较了改进后的算法与传统滤波算法以及Manjn非均值滤波算法,结果表明,改进后的算法无论从视觉上还是数值上都优于Manjn非均值滤波算法。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-25
  • 修回日期:  2014-04-23
  • 刊出日期:  2014-07-25

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