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利用区域信息的航拍图像分割

杨名宇 李刚

杨名宇, 李刚. 利用区域信息的航拍图像分割[J]. 中国光学, 2014, 7(5): 779-785. doi: 10.3788/CO.20140705.0779
引用本文: 杨名宇, 李刚. 利用区域信息的航拍图像分割[J]. 中国光学, 2014, 7(5): 779-785. doi: 10.3788/CO.20140705.0779
YANG Ming-yu, LI Gang. Aerial image segmentation with region information[J]. Chinese Optics, 2014, 7(5): 779-785. doi: 10.3788/CO.20140705.0779
Citation: YANG Ming-yu, LI Gang. Aerial image segmentation with region information[J]. Chinese Optics, 2014, 7(5): 779-785. doi: 10.3788/CO.20140705.0779

利用区域信息的航拍图像分割

doi: 10.3788/CO.20140705.0779
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(No.61308099)

详细信息
    作者简介:

    杨名宇(1983- ),男,吉林松原人,博士,助理研究员,2012年于中国科学院自动化研究所获得博士学位,主要从事航空图像处理方面的研究。

    通讯作者: 杨名宇,E-mail:ymy1983@163.com
  • 中图分类号: TP391.4

Aerial image segmentation with region information

  • 摘要: 提出一种利用区域信息的航拍图像分割模型。针对GAC模型和Chan-Vese模型存在的不足,提出一种符号压力函数,该符号压力函数可以有效地增大模型的作用范围。与Chan-Vese模型相比,新模型不受初始条件的限制,进一步增大了模型的作用范围。新模型利用了图像的区域信息,可以同时将目标的内外边界分割出来。在新模型中,水平集函数不必初始化为符号距离函数,节省了计算开销。与传统的基于水平集方法的模型相比,新模型不含曲率项,实现简单。实验结果表明,与GAC模型和Chan-Vese模型相比,新模型的分割精度高于3%,分割速度快6倍以上。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-04-14
  • 修回日期:  2014-06-16
  • 刊出日期:  2014-09-25

利用区域信息的航拍图像分割

doi: 10.3788/CO.20140705.0779
    基金项目:

    国家自然科学基金资助项目(No.61308099)

    作者简介:

    杨名宇(1983- ),男,吉林松原人,博士,助理研究员,2012年于中国科学院自动化研究所获得博士学位,主要从事航空图像处理方面的研究。

    通讯作者: 杨名宇,E-mail:ymy1983@163.com
  • 中图分类号: TP391.4

摘要: 提出一种利用区域信息的航拍图像分割模型。针对GAC模型和Chan-Vese模型存在的不足,提出一种符号压力函数,该符号压力函数可以有效地增大模型的作用范围。与Chan-Vese模型相比,新模型不受初始条件的限制,进一步增大了模型的作用范围。新模型利用了图像的区域信息,可以同时将目标的内外边界分割出来。在新模型中,水平集函数不必初始化为符号距离函数,节省了计算开销。与传统的基于水平集方法的模型相比,新模型不含曲率项,实现简单。实验结果表明,与GAC模型和Chan-Vese模型相比,新模型的分割精度高于3%,分割速度快6倍以上。

English Abstract

杨名宇, 李刚. 利用区域信息的航拍图像分割[J]. 中国光学, 2014, 7(5): 779-785. doi: 10.3788/CO.20140705.0779
引用本文: 杨名宇, 李刚. 利用区域信息的航拍图像分割[J]. 中国光学, 2014, 7(5): 779-785. doi: 10.3788/CO.20140705.0779
YANG Ming-yu, LI Gang. Aerial image segmentation with region information[J]. Chinese Optics, 2014, 7(5): 779-785. doi: 10.3788/CO.20140705.0779
Citation: YANG Ming-yu, LI Gang. Aerial image segmentation with region information[J]. Chinese Optics, 2014, 7(5): 779-785. doi: 10.3788/CO.20140705.0779
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