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基于YCbCr颜色空间背景建模与手势阴影消除

史东承 倪康

史东承, 倪康. 基于YCbCr颜色空间背景建模与手势阴影消除[J]. 中国光学, 2015, 8(4): 589-595. doi: 10.3788/CO.20150804.0589
引用本文: 史东承, 倪康. 基于YCbCr颜色空间背景建模与手势阴影消除[J]. 中国光学, 2015, 8(4): 589-595. doi: 10.3788/CO.20150804.0589
SHI Dong-cheng, NI Kang. Background modeling based on YCbCr color space and gesture shadow elimination[J]. Chinese Optics, 2015, 8(4): 589-595. doi: 10.3788/CO.20150804.0589
Citation: SHI Dong-cheng, NI Kang. Background modeling based on YCbCr color space and gesture shadow elimination[J]. Chinese Optics, 2015, 8(4): 589-595. doi: 10.3788/CO.20150804.0589

基于YCbCr颜色空间背景建模与手势阴影消除

doi: 10.3788/CO.20150804.0589
详细信息
    通讯作者:

    史东承(1959—),男,吉林长春人,教授,1982年于北京邮电学院获得学士学位,1988年于东北电力学院获得硕士学位,主要从事图像处理与机器视觉方面的研究。E-mail:dcshi@foxmail.com

  • 中图分类号: TP391.9

Background modeling based on YCbCr color space and gesture shadow elimination

  • 摘要: 为了提高动态手势检测的精确度,本文将基于YCbCr颜色空间的混合高斯背景建模应用于动态手势识别中,并且提出手势阴影消除的有效算法。首先,对待检测视频帧通过抠图抠出手势图像,在YCb'Cr'颜色空间进行椭圆拟合,统计建立椭圆肤色模型,继而在YCbCr颜色空间进行混合高斯背景建模检测出动态手势,点乘原图像得到含有阴影的RGB手势图像,对检测出的含有阴影的手势图像利用已建立的椭圆肤色模型进行阴影消除,最后将手势图像连成视频序列。实验结果表明,该算法在复杂背景下进行动态手势的检测率可达91.4%,高出传统方法10%左右,能够满足动态手势检测基本要求,且具有较高的实用价值。
  • 图  1  手势原图及手势抠图

    Figure  1.  Hand gesture and cutout style of hand gestures

    图  2  肤色在Cb′-Cr′坐标系下的投影

    Figure  2.  Projection of oval color in color Cb′-Cr ′coordinate system

    图  3  视频序列第17帧

    Figure  3.  Video sequence frame 17

    图  4  RGB手势图像

    Figure  4.  RGB gesture image

    图  5  算法系统框图

    Figure  5.  System block diagram of algorithm

    图  6  仿真结果

    Figure  6.  Simulation results

    图  7  对比实验结果

    Figure  7.  Comparative results

    表  1  检测结果统计

    Table  1.   Statistics of test results

    TP FP DR
    传统高斯模型检测 57 13 81.4%
    本文算法 64 6 91.4%
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-02-23
  • 录用日期:  2015-03-24
  • 刊出日期:  2015-01-25

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