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自适应上下文感知相关滤波跟踪

刘波 许廷发 李相民 史国凯 黄博

刘波, 许廷发, 李相民, 史国凯, 黄博. 自适应上下文感知相关滤波跟踪[J]. 中国光学(中英文), 2019, 12(2): 265-273. doi: 10.3788/CO.20191202.0265
引用本文: 刘波, 许廷发, 李相民, 史国凯, 黄博. 自适应上下文感知相关滤波跟踪[J]. 中国光学(中英文), 2019, 12(2): 265-273. doi: 10.3788/CO.20191202.0265
LIU Bo, XU Ting-fa, LI Xiang min, SHI Guo kai, HUANG Bo. Adaptive context-aware correlation filter tracking[J]. Chinese Optics, 2019, 12(2): 265-273. doi: 10.3788/CO.20191202.0265
Citation: LIU Bo, XU Ting-fa, LI Xiang min, SHI Guo kai, HUANG Bo. Adaptive context-aware correlation filter tracking[J]. Chinese Optics, 2019, 12(2): 265-273. doi: 10.3788/CO.20191202.0265

自适应上下文感知相关滤波跟踪

doi: 10.3788/CO.20191202.0265
基金项目: 

国家自然科学基金重大科学仪器专项 61527802

详细信息
    作者简介:

    刘波(1991-), 男, 江西高安人, 硕士研究生, 2012年于天津理工大学获得学士学位, 主要从事图像处理、目标跟踪、目标检测等方面的研究。E-mail:liubo19910214@163.com

    许廷发(1968-), 男, 博士(后), 教授, 博士生导师, 1992年、2000年于东北师范大学物理系分别获得学士、硕士学位, 2004年于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所获得博士学位, 2006年华南理工大学电子与信息学院完成博士后工作。主要从事红外/可见目标跟踪与识别技术、光电信号检测技术、高光谱遥感影像处理技术等方面的研究。E-mail:ciom_xtf1@bit.edu.cn

  • 中图分类号: TP391.41

Adaptive context-aware correlation filter tracking

Funds: 

Major Science Instrument Program of the National Natural Science Foundation of China 61527802

More Information
  • 摘要: 针对上下文感知相关滤波目标跟踪算法中,上下文背景样本等值权重训练,对背景信息滤波过于平滑的问题,提出了一种自适应上下文感知相关滤波算法,同时为了解决目标遮挡的问题,引入一种新的遮挡判定指标。首先,提取目标上下左右4个方向的背景样本学习到滤波器中,利用卡尔曼滤波对目标运动状态进行估计,预测目标的运动方向。在滤波器训练时,对目标运动方向上的背景样本训练时赋予较多的权重;接着,在模型更新时引入一个新的遮挡判定指标APCE,只有当响应峰值和APCE数值分别一定比例大于各自的历史均值时,才对目标模型进行更新;最后将本文算法与当前一些主流的跟踪算法在CVPR 2013 Benchmark进行对比实验。仿真实验结果表明,本文算法的精准率和成功率分别为0.810和0.701,均优于其他算法,充分体现出了本文提出算法的鲁棒性。

     

  • 图 1  循环采样

    Figure 1.  Cyclic sampling

    图 2  精准率图

    Figure 2.  Precision rate map

    图 3  成功率图

    Figure 3.  Success rate map

    图 4  不同算法有遮挡情况的对比实验

    Figure 4.  Contrast experiment of different algorithms under occlusion

    图 5  其他属性下对比实验

    Figure 5.  Comparative experiments under other attributes

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-04-16
  • 修回日期:  2018-05-15
  • 刊出日期:  2019-04-01

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