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利用激光主动探测技术实现光电窥视设备检测

杨名宇

杨名宇. 利用激光主动探测技术实现光电窥视设备检测[J]. 中国光学, 2015, 8(2): 255-262. doi: 10.3788/CO.20150802.0255
引用本文: 杨名宇. 利用激光主动探测技术实现光电窥视设备检测[J]. 中国光学, 2015, 8(2): 255-262. doi: 10.3788/CO.20150802.0255
YANG Ming-yu. Detecting of photoelectric peeping devices based on active laser detection[J]. Chinese Optics, 2015, 8(2): 255-262. doi: 10.3788/CO.20150802.0255
Citation: YANG Ming-yu. Detecting of photoelectric peeping devices based on active laser detection[J]. Chinese Optics, 2015, 8(2): 255-262. doi: 10.3788/CO.20150802.0255

利用激光主动探测技术实现光电窥视设备检测

doi: 10.3788/CO.20150802.0255
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(No.61308099);吉林省重大科技攻关资助项目(No.11ZDGG001)
详细信息
    通讯作者:

    杨名宇(1983—),男,吉林松原人,博士,助理研究员,2006年于吉林大学获得学士学位,2012年于中国科学院自动化研究所获得博士学位,主要从事可见光和红外图像中目标检测、目标分割方面的研究。E-mail:ymy1983@163.com

  • 中图分类号: V556.7

Detecting of photoelectric peeping devices based on active laser detection

  • 摘要: 针对激光主动探测时光电设备表现出的猫眼效应,搭建了基于CCD的激光主动探测系统,提出了一套有效的光电窥视设备检测算法。该算法在激光脉冲的间隔,同时采集激光主被动图像,根据窥视目标与普通漫反射物体的回波强度差异,利用背景差法检测窥视目标。实验结果表明,在半径为5 m的作用范围内,该激光主动探测系统可有效、快速地将光电窥视目标从背景中检测出来,并且不受场景和光照的限制。通过对光学口径为2 mm的光电窥视设备在20个不同场景环境下进行实验,正确检测率达到95%,且每帧的检测时间在0.015~0.021 s内,满足了实时性需求,验证了本文系统搭建方案的正确性与软件处理算法的有效性。
  • 图  1  “猫眼”效应原理图

    Figure  1.  Principle sketch map of cat-eye effect

    图  2  激光主动探测系统原理图

    Figure  2.  Principle sketch map of active laser detection system

    图  3  算法流程图

    Figure  3.  Flow chart of the proposed algorithm

    图  4  不同场景下的检测实验

    Figure  4.  Experiments of detection on different scenes

    图  5  不同场景下的检测时间

    Figure  5.  Computation time of different scenes

    图  6  同一场景下不同光照实验

    Figure  6.  Experiments of the same scenes with different lighting

    图  7  本文方法与文献[6]方法的正确率比较

    Figure  7.  Comparison of accuracy between proposed algorithm and the algorithm used in Ref.[6]

    表  1  圆形特征参数比较

    Table  1.   Comparison of circle feature parameters

    ExpressionDescriptionSimilarity
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-12-15
  • 录用日期:  2015-02-14
  • 刊出日期:  2015-04-25

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